Studia AI · Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Informatyka - Uczenie Maszynowe i Sztuczna Inteligencja

Magisterka z AI: sieci neuronowe, uczenie ze wzmocnieniem, język i wdrażanie modeli.

Uczelnia: Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Informatyki
Poziom: studia II stopnia
Liczba semestrów: 4
Punkty ECTS: 120

Kiedy zaczyna się AI?

W 2. semestrzePierwszy semestr to 30 ECTS informatyki: Python, bazy danych, UNIX. Inżynierowie zaczynają od razu od AI.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

Semestr 1: Informatyka od podstaw: Python, bazy, UNIX (30 ECTS): Wstęp do informatyki, Język Python, Wprowadzenie do systemu UNIX, Wprowadzenie do aplikacji internetowych, Podstawy baz danych, Programowanie obiektowe, Inżynieria wymagań i jakości, Teoria obliczeń i złożoności obliczeniowej
Semestr 2: Sieci neuronowe, uczenie ze wzmocnieniem, optymalizacja (30 ECTS): Statystyka w sztucznej inteligencji i analizie danych, Pracownia problemowa, Sieci neuronowe i uczenie głębokie, Uczenie ze wzmocnieniem, Inteligencja obliczeniowa i optymalizacja, Wizualizacja dużych zbiorów danych; do wyboru: Przedmioty obieralne 1 (Modelowanie i symulacja systemów, Informatyka medyczna, Metody stochastyczne w uczeniu maszynowym, Rachunek macierzowy, Uczenie maszyn, Large Scale Computing (po angielsku), Introduction to Bioinformatics (po angielsku))
Semestr 3: Wdrażanie modeli, język, rozpoznawanie wzorców (30 ECTS): Język angielski B2+ obowiązkowy, specjalistyczny, Pracownia dyplomowa 1, Techniki wdrażania metod uczenia maszynowego, Lingwistyka obliczeniowa, Rozpoznawanie wzorców, Architektury sieci neuronowych; do wyboru: Przedmioty obieralne 2 (Informatyka Systemów Złożonych, Algorytmiczna teoria gier, Algorytmy równoległe, Kryptografia postkwantowa, Współczesna steganografia i cyfrowe znaki wodne, Machine Learning applied to Neuroimaging and Neuroscience (po angielsku), Widzenie komputerowe, Działalność naukowa, Machine Learning in Bioinformatics (po angielsku))
Semestr 4: Praca magisterska i wybory (30 ECTS): Pracownia dyplomowa 2, Praca dyplomowa; do wyboru: Przedmioty obieralne 3 (Elementy zarządzania własną karierą, Etyczne i społeczne aspekty przetwarzania danych i sztucznej inteligencji, Kompetencje w zmieniającym się społeczeństwie, Problemy prawne systemów AI, Ramy prawne sektora aktywów wirtualnych)

Kim możesz zostać

Firmy IT i badawcze
Finanse: Np. wykrywanie oszustw
Medycyna
Motoryzacja
Chatboty dla klientów: Obsługa klienta

Zanim się zdecydujesz

To magisterka: Potrzebujesz dyplomu I stopnia. Z tytułem inżyniera masz 3 semestry, z licencjatem 4.
Mało obowiązkowej matematyki: Jeden przedmiot, Statystyka (4 z 120 ECTS). Rachunek macierzowy i metody stochastyczne są do wyboru.
AI dopiero od 2. semestru: Pierwszy semestr to 30 ECTS informatyki bez AI. Dla inżynierów go nie ma.
10 egzaminów: W tym 4 w jednym semestrze (3.) oraz praca dyplomowa na koniec.
Brak praktyk w programie: Dokument uczelni pisze o praktykach „nie dotyczy”. Za to praca magisterska ma 20 punktów ECTS.

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.