Studia AI · Akademia Nauk Stosowanych w Elblągu

Inżynieria danych i sztuczna inteligencja

Inżynierskie studia o danych i AI: bazy, uczenie maszynowe, chmura i półroczna praktyka.

Uczelnia: Akademia Nauk Stosowanych w Elblągu, Instytut Informatyki Stosowanej im. Krzysztofa Brzeskiego
Poziom: studia I stopnia
Liczba semestrów: 7
Punkty ECTS: 210

Od kiedy uczą tu AI?

3. semestrWtedy uczenie maszynowe, w 4. uczenie głębokie. Wcześniej programowanie, bazy i matematyka.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

Semestr 1: Matematyka, bazy danych i pierwszy kod (25 ECTS): Algebra liniowa, Fizyka, Programowanie, Algorytmy i struktury danych, Bazy danych, Systemy operacyjne i automatyzacja, Ekonomia i organizacja przedsiębiorstw, Kultura społeczna i zawodowa, Wychowanie fizyczne
Semestr 2: NoSQL, sieci i programowanie obiektowe (29 ECTS): Język angielski 1, Analiza matematyczna, Statystyka i probabilistyka, Bazy danych NoSQL i modele nierelacyjne, Programowanie obiektowe i wzorce projektowe, Technologie sieciowe, Graficzna reprezentacja informacji, Metody akwizycji danych, Kultura społeczna i zawodowa, Wychowanie fizyczne
Semestr 3: Pierwsze uczenie maszynowe i analiza danych (31 ECTS): Język angielski 2, Badania marketingowe, Matematyka dyskretna, Analiza danych: od SQL do modeli i raportów, Programowanie przepływu danych, Cyberbezpieczeństwo, Obliczenia wielowątkowe i rozproszone w analizie danych, Uczenie maszynowe, Inżynieria oprogramowania, Kultura społeczna i zawodowa
Semestr 4: Uczenie głębokie, hurtownie i chmura (29 ECTS): Język angielski 3, Ekonometria i prognozowanie procesów gospodarczych, Bezpieczeństwo usług opartych o chmurę, Przetwarzanie danych IoT, Głębokie uczenie, Aplikacje rozproszone i komunikacja sieciowa, Hurtownie danych i systemy analityczne, Metody numeryczne w inżynierii danych, Kultura społeczna i zawodowa; do wyboru: Przedmiot HES do wyboru 1 (Prawo gospodarcze, Bezpieczeństwo danych osobowych)
Semestr 5: Big Data i wybrana specjalność (27 ECTS): Język angielski 4, Ochrona własności intelektualnej, Systemy Big Data; do wyboru: Specjalność, semestr 5 (Systemy inteligentne i automatyzacja decyzyjna, Zaawansowana analityka danych)
Semestr 6: Praktyka, specjalność i projekt (34 ECTS): Bezpieczeństwo pracy i ergonomia, Praktyka zawodowa, część 1; do wyboru: Przedmiot HES do wyboru 2 (Mikro i makro ekonomia, Sprawozdania finansowe); do wyboru: Specjalność, semestr 6 (Systemy inteligentne i automatyzacja decyzyjna, Zaawansowana analityka danych)
Semestr 7: Dyplom i praktyka (35 ECTS): Praktyka zawodowa, część 2, Seminarium dyplomowe, Laboratorium problemowe, Praca dyplomowa inżynierska, Przygotowanie do egzaminu dyplomowego

Kim możesz zostać

Inżynier danych
Analityk danych
Inżynier AI/ML
Specjalista ds. systemów analitycznych
Specjalista ds. rozwiązań Big Data

Zanim się zdecydujesz

Matematyka na początku: 25 ECTS matematyki i fizyki, z tego 16 w semestrach 1 i 2.
AI dopiero od 3. semestru: W semestrach 1 i 2 nie ma przedmiotu o AI. Uczenie maszynowe jest w 3., głębokie w 4.
Dużo egzaminów: 19 w całych studiach: 15 obowiązkowych i 4 w specjalności.
Praktyka trwa pół roku: 32 ECTS i minimum 120 dni roboczych, w semestrach 6 i 7.
Najwięcej zajęć w 3. semestrze: 31 godzin tygodniowo, a w 7. zostaje praktyka i dyplom.

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.