Studia AI · Politechnika Częstochowska

Sztuczna inteligencja i Data Science

Magisterka w trzy semestry: sieci neuronowe, analiza danych i praca dyplomowa za 15 ECTS.

Czy muszę znać angielski?

Tak, 12 ECTS jest po angielskuSieci neuronowe, uczenie głębokie i metodologia badań prowadzone są w tym języku.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

  1. Semestr 1: Sieci neuronowe, dane i bazy (30 ECTS): Nierelacyjne bazy danych i usługi integracyjne, Algorytmy ewolucyjne i strategie przeszukiwań, Klasyczne metody analizy danych, Sztuczne sieci neuronowe, Eksploracja danych, Systemy rozmyte i przetwarzanie niepewności, Systemy baz danych, Zaawansowane metody analizy danych, Język angielski, Szkolenie z bezpiecznych i higienicznych warunków kształcenia
  2. Semestr 2: Uczenie głębokie, język i obraz (30 ECTS): Metodologia badań naukowych, Architektury obliczeniowe dla systemów sztucznej inteligencji, Uczenie głębokie, Metody przetwarzania języka naturalnego, Inteligentne systemy uwierzytelniania, Inteligentne systemy transakcyjne, Widzenie komputerowe i rozumienie obrazów, Algorytmy sztucznej inteligencji w grach komputerowych, Aspekty bezpieczeństwa danych, Ochrona własności intelektualnej
  3. Semestr 3: Zastosowania AI i praca magisterska (30 ECTS): Seminarium dyplomowe, Przygotowanie pracy dyplomowej, Przedsiębiorczość; do wyboru: Zastosowania sztucznej inteligencji I-IV (Eksploracja danych i Big Data, Systemy autonomiczne, Rozwiązywanie zadań odwrotnych, Rozpoznawanie obrazu, rozpoznawanie wzorców i wyszukiwanie obrazów, Zastosowanie sztucznej inteligencji w urządzeniach mobilnych, Systemy rekomendacyjne, Systemy inteligentne w diagnostyce i medycynie, Sztuczna inteligencja w robotyce i sterowaniu, Sztuczna inteligencja w zastosowaniach kontrolnych)

Kim możesz zostać

Zanim się zdecydujesz

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.