Studia AI · Politechnika Częstochowska

Sztuczna inteligencja i robotyka

Magisterskie studia po angielsku: uczenie maszynowe, widzenie komputerowe i roboty w 4 semestrach.

Uczelnia: Politechnika Częstochowska, Wydział Informatyki i Sztucznej Inteligencji
Poziom: studia II stopnia
Liczba semestrów: 4
Punkty ECTS: 120

Ile przedmiotów wybieram sam?

7 przedmiotówRazem 42 z 120 punktów ECTS: 1 w 1. semestrze, 3 w 2., 2 w 3. i 1 w 4.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

Semestr 1: AI, uczenie maszynowe i robotyka od startu (30 ECTS): Sztuczna inteligencja, Uczenie maszynowe, Robotyka I, Programowanie robotów, Język obcy, Ochrona własności intelektualnej, Szkolenie w zakresie bezpiecznych i higienicznych warunków kształcenia; do wyboru: Rozszerzający I-a: jeden z trzech (Sieci neuronowe, Infrastruktury sieciowe, Planowanie i wnioskowanie)
Semestr 2: Widzenie komputerowe, Robotyka II i trzy wybory (30 ECTS): Widzenie komputerowe, Robotyka II; do wyboru: Rozszerzające II-a i II-b: dwa z czterech (Robotyka medyczna, Neuroinżynieria, Wielojęzyczne przetwarzanie języka naturalnego, Systemy uczenia maszynowego); do wyboru: Obieralny charakterystyczny: jeden z dwóch (z egzaminem) (Generatywna sztuczna inteligencja, Grafika interaktywna)
Semestr 3: Roboty autonomiczne i pierwsze badania (30 ECTS): Robotyka autonomiczna i mobilna, Tematy badawcze w zakresie sztucznej inteligencji, Prawne aspekty zarządzania bezpieczeństwem, Przedsiębiorczość, Przygotowanie pracy dyplomowej; do wyboru: Rozszerzający I-b: jeden z dwóch (Uczenie przez wzmocnienie, Robotyka probabilistyczna); do wyboru: Obieralny I: jeden z dwóch (Badania naukowe w sztucznej inteligencji I, Badania naukowe w robotyce I)
Semestr 4: Praca magisterska (30 ECTS): Seminaria z zakresu sztucznej inteligencji i robotyki, Projekt badawczy dyplomowy, Seminarium dyplomowe, Praca dyplomowa; do wyboru: Obieralny II: jeden z dwóch (Badania naukowe w sztucznej inteligencji II, Badania naukowe w robotyce II)

Kim możesz zostać

Inżynier AI i robotyki: Projektuje, buduje i ocenia systemy inteligentne i roboty
Specjalista uczenia maszynowego: Uczenie nadzorowane, nienadzorowane i ze wzmocnieniem
Data scientist: Pozyskiwanie, czyszczenie i wizualizacja danych
Badacz: Samodzielne badania i publikacje naukowe
Architekt systemów

Zanim się zdecydujesz

Wszystko po angielsku: Język kształcenia to angielski, także sylabusy i program.
Brak osobnej matematyki: W planie nie ma przedmiotu z matematyki, a Sieci neuronowe wymagają algebry liniowej i prawdopodobieństwa na wejściu.
Mało egzaminów: 5 w przedmiotach obowiązkowych i 1 w wybranym charakterystycznym, w 4. semestrze żadnego.
Brak praktyk: Program nie przewiduje praktyk zawodowych.
Ostatni semestr to dyplom: 21 z 30 punktów w 4. semestrze to praca magisterska, projekt badawczy i seminarium dyplomowe.

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.