Studia AI · Politechnika Częstochowska

Sztuczna inteligencja

Siedem semestrów informatyki i matematyki, a uczenie maszynowe zaczyna się w czwartym.

Kiedy zaczyna się uczenie maszynowe?

W 4. semestrzeWcześniej jest matematyka, programowanie i Podstawy SI.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

  1. Semestr 1: Matematyka, algorytmy i pierwszy kod (30 ECTS): Algebra liniowa i geometria, Podstawy analizy matematycznej, Algorytmy i struktury danych, Podstawy programowania, Podstawy sztucznej inteligencji i inżynieria podpowiedzi, Praktyka programowania, Ochrona własności intelektualnej, Szkolenie dotyczące bezpiecznych i higienicznych warunków kształcenia
  2. Semestr 2: Dużo matematyki i architektura komputera (30 ECTS): Algorytmy numeryczne, Systemy logiczne w sztucznej inteligencji, Analiza matematyczna, Fizyczne podstawy sztucznej inteligencji, Architektura systemów komputerowych, Metody programowania, Język angielski, Wychowanie fizyczne
  3. Semestr 3: Bazy danych i programowanie obiektowe (30 ECTS): Język angielski, Rachunek prawdopodobieństwa i elementy statystyki, Matematyka dyskretna, Bazy danych, Programowanie obiektowe, Technika cyfrowa, Wychowanie fizyczne
  4. Semestr 4: Uczenie maszynowe i sieci neuronowe (30 ECTS): Język angielski, Systemy operacyjne, Podstawy sieci komputerowych, Inżynieria oprogramowania, Uczenie maszynowe, Sieci neuronowe, Grafika komputerowa i wizualizacja, Bezpieczeństwo i higiena pracy
  5. Semestr 5: Głębokie sieci i pierwsze wybory (30 ECTS): Język angielski, Programowanie algorytmów uczenia maszynowego, Głębokie sieci neuronowe; do wyboru: Moduł techniczny I (Programowanie stron internetowych, Programowanie współbieżne i rozproszone, Analiza i przetwarzanie obrazów cyfrowych, Systemy wbudowane); do wyboru: Moduły specjalistyczne I i II (Algorytmy ewolucyjne i optymalizacja globalna, Automatyczne systemy transakcyjne, Obliczenia ewolucyjne i inteligencja roju, Systemy rozmytej logiki); do wyboru: Moduł społeczno-prawny (Zarządzanie projektami badawczymi i rozwojowymi, Prawne aspekty systemów sztucznej inteligencji)
  6. Semestr 6: Cały semestr z wyboru (30 ECTS): ; do wyboru: Moduły specjalistyczne III, IV, V i VI (Badania operacyjne, Modele AI w akceleracji obliczeń HPC, Modele regresji w analizie danych, Przetwarzanie języka naturalnego i wyszukiwanie informacji, Przetwarzanie obrazu video z wykorzystaniem CUDA, Rozumienie i analiza map głębi, Implementacja AI na układach kwantowych, Computer vision and image understanding); do wyboru: Moduły techniczne II i III (Aplikacje WWW, Programowanie okienkowe w Python, Programowanie równoległe akceleratorów graficznych NVIDII w języku CUDA, Programowanie w Javie, Bazy danych NoSQL i języki skryptowe)
  7. Semestr 7: Moduły zaawansowane i projekt (30 ECTS): Projekt inżynierski; do wyboru: Moduły zaawansowane I, II i III (Elementy SI w modelowaniu 3D, Elementy SI w grafice rastrowej, Inteligentne aplikacje internetowe, Sztuczna inteligencja w aplikacjach mobilnych, Programowanie aplikacji mobilnych, Sieci neuronowe w analizie danych, Techniki biometryczne); do wyboru: Moduł aplikacyjny (AI w elektronice i robotyce, Roboty mobilne, Wykorzystanie AI w biznesie, Zastosowania sztucznej inteligencji); do wyboru: Projekt zespołowy (Projekt zespołowy AGILE, Projekt zespołowy w sterowanym środowisku)

Kim możesz zostać

Zanim się zdecydujesz

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.