Studia AI · Politechnika Lubelska

AI in business solutions

Sześć semestrów o biznesie, danych i AI, prowadzonych po angielsku, z dwiema długimi praktykami.

• Uczelnia: Politechnika Lubelska, Politechnika Lubelska
• Poziom: studia I stopnia
• Liczba semestrów: 6
• Punkty ECTS: 198

Ile tu praktyki?

39 ECTSPraktyki I w 4. semestrze (500 h) i Praktyki II w 6. semestrze (475 h).

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

1. Semestr 1: Zarządzanie, ekonomia i matematyka (29 ECTS): Bezpieczeństwo i higiena pracy, Przysposobienie biblioteczne, WF, Zarządzanie organizacją, Ekonomia, Wprowadzenie do finansów i rachunkowości, Zarządzanie marketingowe, Logistyka w dobie AI, Kreatywność w organizacji, Epistemologia i filozofia wiedzy, Wiedza o danych (Data Literacy), Podstawy matematyki
2. Semestr 2: Prawdopodobieństwo, algorytmy i SQL (27 ECTS): WF, Język obcy, Negocjacje i perswazja, Rachunek prawdopodobieństwa, Matematyczne podstawy UM, Redakcja i praca z dokumentami, Przetwarzanie danych w arkuszach kalkulacyjnych, Podstawy algorytmiki i programowania, Bazy danych i SQL dla analityków, Etyczne i filozoficzne aspekty sztucznej inteligencji
3. Semestr 3: Python, statystyka i badania rynku (28 ECTS): Język obcy, E-przedsiębiorczość, Analiza efektywności i ryzyka biznesowego, Autoprezentacja, Praca w zespole i komunikacja w organizacji, Metodologia badań rynkowych, Statystyka menedżerska, Python dla analizy danych biznesowych, Robotyzacja procesów biznesowych
4. Semestr 4: Projekty i pierwsza praktyka (49 ECTS): Język obcy, Zarządzanie projektami I, Nowoczesne systemy logistyczne, Customer Relationship Management, Projekt badań rynkowych, Zarządzanie wiedzą, Platformy low-code/no-code, Analiza biznesowa i myślenie analityczne, Modele uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w biznesie, Praktyki studenckie I; do wyboru: Projekt technologiczny (Projektowanie obiektowe, Przetwarzanie sygnałów, Inżynieria systemów AI/UM, Internet rzeczy); do wyboru: Projekt biznesowy (Wirtualny akcelerator biznesu, Wirtualne VC studio, E-commerce development)
5. Semestr 5: Cyberbezpieczeństwo, NLP i MLOps (30 ECTS): Język obcy, Zarządzanie projektami II, Transformacja cyfrowa, Cyberbezpieczeństwo, BI i storytelling, Analiza i wizualizacja danych eksploracyjnych, Modelowanie finansowe, Podstawy BI Ops i MLOps, Przetwarzanie języka naturalnego, Projekt dyplomowy I
6. Semestr 6: Projekt dyplomowy i druga praktyka (35 ECTS): Ochrona własności intelektualnej, Nowoczesne finansowanie biznesu, AI w optymalizacji w biznesie, Projekt dyplomowy II, Praktyki studenckie II; do wyboru: Data in Business Activities (Projekt systemu logistycznego, Marketing Analytics and Marketing Intelligence, Customer Research and Behaviour Mode, Diagnostyka z wykorzystaniem AI, Projekt systemów opartych na LLM, Przetwarzanie obrazów, Generatywne AI)

Zanim się zdecydujesz

• Dużo praktyk: 975 godzin w dwóch praktykach, 39 ECTS.
• Matematyka z egzaminami: Trzy przedmioty z egzaminem w dwóch pierwszych semestrach i statystyka w 3.
• AI przychodzi później: Modele uczenia maszynowego w biznesie są w 4. semestrze, a NLP w 5.
• Sprawdź sumę ECTS: Plan w dokumencie sumuje się do 198 punktów. Zapytaj uczelnię o szczegóły.

Dokumenty kierunku

• Program i sylabusy: Jest, 366 stron
• Plan na semestry: Jest, w dokumencie

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.