Studia AI · Politechnika Lubelska

Sztuczna inteligencja w energetyce

Siedem semestrów o energetyce, programowaniu i AI: od matematyki po MLOps i projekt dyplomowy.

Kiedy zaczyna się AI?

W 3. semestrzeWprowadzenie do sztucznej inteligencji ma 4 ECTS i egzamin, a uczenie maszynowe zaczyna się w 4. semestrze.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

  1. Semestr 1: Matematyka, kod i narzędzia inżyniera (29 ECTS): Wychowanie fizyczne I, Ochrona środowiska w energetyce, Chemia, Matematyka I, Programowanie I, Metrologia i systemy pomiarowe, Grafika inżynierska, Narzędzia informatyczne w pracy inżyniera, Kreowanie wizerunku i techniki autoprezentacji, Sieci komputerowe i bezpieczeństwo systemów informatycznych, Przysposobienie biblioteczne, Bezpieczeństwo i higiena pracy, Ochrona własności intelektualnej; do wyboru: Język obcy I (Język angielski I, Język niemiecki I)
  2. Semestr 2: Fizyka, statystyka i termodynamika (29 ECTS): Wychowanie fizyczne II, Podstawy elektrotechniki, Podstawy nauki o materiałach, Ocena oddziaływania na środowisko, Matematyka II, Fizyka, Programowanie II, Termodynamika techniczna z elementami wymiany ciepła, Podstawy przedsiębiorczości, Metody probabilistyczne i statystyka; do wyboru: Język obcy II (Język angielski II, Język niemiecki II)
  3. Semestr 3: Pierwsza AI, bazy danych i automatyka (30 ECTS): Pompy, turbiny i wentylatory, Bazy danych i techniki eksploracji, Mechanika techniczna z elementami wytrzymałości materiałów, Ciepło systemowe, Wprowadzenie do sztucznej inteligencji, Wprowadzenie do automatyki i sterowania; do wyboru: Moduł O3 (Mechanika płynów, Podstawy hydrauliki); do wyboru: Moduł O4 (Materiały w budownictwie energooszczędnym, Energetyka jądrowa); do wyboru: Moduł O5 (Akwizycja danych pomiarowych i telemetria w energetyce, Internet Rzeczy w systemach energetycznych)
  4. Semestr 4: Uczenie maszynowe i kogeneracja (30 ECTS): Programowanie sterowników PLC, Podstawy konstrukcji maszyn, Kogeneracja i systemy poligeneracyjne, Uczenie maszynowe I, Elektroenergetyka, Układy magazynowania energii, Analiza szeregów czasowych w energetyce, Modelowanie i symulacje inżynierskie; do wyboru: Język obcy III (Język angielski III, Język niemiecki III); do wyboru: Moduł O7 (Bezpieczeństwo jądrowe, Środowiskowe aspekty energetyki niekonwencjonalnej)
  5. Semestr 5: Biomasa, wiatr i AI w danych (31 ECTS): Energetyka wiatrowa, Energia z biomasy, Prawo energetyczne, Bilansowanie systemów elektroenergetycznych, Uczenie maszynowe II, Wirtualne laboratorium energetyczne, Zastosowania AI w inżynierii danych, Systemy SCADA i EMS w energetyce, Metody sztucznej inteligencji w analizie i optymalizacji systemów energetycznych; do wyboru: Język obcy IV (Język angielski IV, Język niemiecki IV); do wyboru: Moduł O9 (Systemy informacji przestrzennej GIS, Zastosowanie baz danych w systemach energetycznych); do wyboru: Moduł O10 (Instalacje w budynkach energooszczędnych, Energetyka gazowa)
  6. Semestr 6: Słońce, wodór i MLOps (30 ECTS): Eksploatacja systemów energetycznych, Realizacja i wycena inwestycji, Technologie wodorowe, Energetyka słoneczna, MLOps i wdrażanie modeli AI; do wyboru: Moduł O11 (Metody prognozowania zużycia ciepła, Sterowanie prognozowe); do wyboru: Moduł O12 (Metody AI w diagnostyce i utrzymaniu systemów energetycznych, Wykorzystanie AI w energetycznych systemach sterowania i automatyzacji); do wyboru: Moduł O13 (Gospodarka surowcowo-energetyczna, Wprowadzenie do polityki surowcowo-energetycznej); do wyboru: Moduł O14 (Analiza i predykcja danych w systemach energetycznych, Monitoring i sterowanie procesami energetycznymi); do wyboru: Moduł O15 (Cyberbezpieczeństwo w energetyce, Bezpieczeństwo systemów OT w energetyce)
  7. Semestr 7: Praca dyplomowa (31 ECTS): Bezpieczeństwo energetyczne, Wprowadzenie na rynek pracy, Środowiskowa i ekonomiczna ocena efektywności inwestycji, Seminarium dyplomowe, Praca dyplomowa; do wyboru: Moduł O16 (Inteligentne systemy wizyjne w energetyce, Robotyka i systemy autonomiczne w energetyce); do wyboru: Moduł O17 (Przemysłowa integracja danych i systemów AI, Cyfrowe bliźniaki w energetyce); do wyboru: Moduł O18 (Chmura obliczeniowa i AI w przetwarzaniu danych systemów energetycznych, Edge AI i przetwarzanie strumieniowe danych w systemach energetycznych)

Zanim się zdecydujesz

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.