Studia AI · Politechnika Opolska

Sztuczna inteligencja

Inżynierskie studia o tworzeniu AI: matematyka, uczenie głębokie, język, obraz i wdrożenia.

Czy muszę umieć programować przed studiami?

Zaczynasz od podstawProgramowanie 1 to 6 ECTS i 75 godzin w 1. semestrze.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

  1. Semestr 1: Matematyka, kod i bazy danych (30 ECTS): Przedmiot humanistyczno-społeczny 1, Programowanie 1, Bazy danych 1, Podstawy systemów komputerowych, Wprowadzenie do uczenia maszynowego, Bezpieczeństwo pracy i ergonomia, Analiza matematyczna, Algebra liniowa 1
  2. Semestr 2: Algorytmy i pierwsze uczenie maszynowe (30 ECTS): Przedmiot humanistyczno-społeczny 2, Programowanie 2, Algorytmy i struktury danych, Bazy danych 2, Uczenie maszynowe, Matematyczne podstawy sztucznej inteligencji, Algebra liniowa 2, Wprowadzenie do statystyki
  3. Semestr 3: Uczenie głębokie i systemy agentowe (30 ECTS): Cyberbezpieczeństwo, Systemy agentowe, Uczenie głębokie, Systemy operacyjne, Statystyka, Matematyka dyskretna, Język obcy (semestr 3), Wychowanie fizyczne (semestr 3)
  4. Semestr 4: Obraz, język i uczenie nienadzorowane (30 ECTS): Metody numeryczne w uczeniu maszynowym, Programowanie współbieżne i rozproszone 1, Inżynieria oprogramowania, Uczenie nienadzorowane i słabonadzorowane, Przetwarzanie obrazu i widzenie komputerowe, Przetwarzanie języka naturalnego, Język obcy (semestr 4), Wychowanie fizyczne (semestr 4)
  5. Semestr 5: Obliczenia na GPU i pierwsze wybory (30 ECTS): Programowanie współbieżne i rozproszone 2, Interpretowalne metody uczenia maszynowego, Modelowanie zjawisk fizycznych, Język obcy (semestr 5); do wyboru: Przedmiot wybieralny 1 (Przetwarzanie sygnałów, Przetwarzanie szeregów czasowych); do wyboru: Przedmiot wybieralny 2 (Metody strojenia hiperparametrów modeli, Optymalizacja i modelowanie heurystyczne); do wyboru: Przedmiot wybieralny 3 (Systemy autonomiczne, Uczenie ze wzmacnianiem)
  6. Semestr 6: Chmura, dźwięk i najwięcej wyborów (30 ECTS): Przetwarzanie i rozpoznawanie dźwięku, Uczenie maszynowe w systemach chmurowych, Język obcy (semestr 6), Praca przejściowa; do wyboru: Przedmiot wybieralny 4 (Generatywne uczenie maszynowe, Narzędzia sztucznej inteligencji w zastosowaniach); do wyboru: Przedmiot wybieralny 5 (Automatyczne uczenie maszynowe i systemy regułowe, Systemy neurosymboliczne); do wyboru: Przedmiot wybieralny 6 (Algorytmy inteligentne w systemach technicznych, Sztuczna inteligencja w Internecie rzeczy); do wyboru: Przedmiot wybieralny 7 (Projekt badawczy w sztucznej inteligencji 1, Zespołowy projekt systemów sztucznej inteligencji 1)
  7. Semestr 7: Dyplom i praktyka (30 ECTS): Etyka sztucznej inteligencji, Prawo własności intelektualnej, Seminarium dyplomowe, Praca dyplomowa inżynierska, Praktyka zawodowa; do wyboru: Przedmiot wybieralny 8 (Analiza danych przestrzennych, Przetwarzanie dużych zbiorów i eksploracja danych); do wyboru: Przedmiot wybieralny 9 (Detekcja anomalii, Sztuczna inteligencja w bioinformatyce); do wyboru: Przedmiot wybieralny 10 (Projekt badawczy w sztucznej inteligencji 2, Zespołowy projekt systemów sztucznej inteligencji 2)

Kim możesz zostać

Zanim się zdecydujesz

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.