Studia AI · Politechnika Poznańska

Sztuczna inteligencja/Artificial Intelligence

Inżynierskie studia po angielsku: matematyka, algorytmy, uczenie maszynowe i sieci neuronowe.

• Uczelnia: Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
• Poziom: studia I stopnia
• Liczba semestrów: 7
• Punkty ECTS: 210

Czy muszę dobrze znać angielski?

TakWszystkie zajęcia są po angielsku, a studia mają doprowadzić do poziomu B2.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

1. Semestr 1: Matematyka i pierwszy kod (30 ECTS): Analiza matematyczna I, Język angielski, Matematyka dla informatyków, Matematyka dyskretna, Sztuczne życie z kognitywistyką, Wprowadzenie do informatyki, Wprowadzenie do programowania, Wprowadzenie do sztucznej inteligencji, Wychowanie fizyczne
2. Semestr 2: Algorytmy, systemy i prawdopodobieństwo (30 ECTS): Algebra liniowa, Algorytmy i struktury danych, Analiza matematyczna II, Architektura systemów komputerowych z programowaniem niskopoziomowym, Język angielski, Metody probabilistyczne, Systemy operacyjne z programowaniem współbieżnym, Wychowanie fizyczne
3. Semestr 3: Pierwsze AI, bazy danych i statystyka (30 ECTS): Język angielski, Kariera zawodowa, Programowanie obiektowe, Statystyka, Systemy baz danych, Sztuczna inteligencja; do wyboru: Do wyboru 1 (Metody kompresji danych, Teoria informacji); do wyboru: Do wyboru 2 (Optymalizacja dyskretna, Optymalizacja kombinatoryczna)
4. Semestr 4: Uczenie maszynowe i robotyka (30 ECTS): Eksploracja danych, Inżynieria oprogramowania, Język angielski, Robotyka I: podstawy robotyki i sterowania, Sieci komputerowe, Uczenie maszynowe; do wyboru: Do wyboru 1 (Elementy optymalizacji wypukłej, Metody optymalizacji dla analizy danych); do wyboru: Do wyboru 2 (Grafika, Wizualizacja danych)
5. Semestr 5: Uczenie głębokie i pierwsze wybory (30 ECTS): Aplikacje internetowe, Głębokie uczenie, Innowacyjna przedsiębiorczość, Wyszukiwanie informacji; do wyboru: Do wyboru 1 (Badania operacyjne, Inżynieria przemysłowa); do wyboru: Do wyboru 2 (Pracownia problemowa I: analiza danych, Pracownia problemowa I: sztuczna inteligencja); do wyboru: Do wyboru 3 (Przetwarzanie sygnałów, Widzenie komputerowe)
6. Semestr 6: Praktyka, język naturalny i wybory (30 ECTS): Etyka i badania naukowe, Praktyka zawodowa, Przetwarzanie języka naturalnego, Robotyka II: zaawansowane zagadnienia robotyki i percepcji; do wyboru: Do wyboru 1 (Analiza decyzji, Wspomaganie decyzji); do wyboru: Do wyboru 2 (Inteligencja obliczeniowa, Uczenie ze wzmocnieniem i systemy wieloagentowe); do wyboru: Do wyboru 3 (Masywne dane i przetwarzanie rozproszone, Teoria i praktyka przetwarzania dużych danych); do wyboru: Do wyboru 4 (Pracownia problemowa II: sztuczna inteligencja, Pracownia problemowa II: uczenie maszynowe)
7. Semestr 7: Dyplom i bezpieczeństwo (30 ECTS): Bezpieczeństwo systemów informatycznych, Pracownia inżynierska, Przygotowanie do badań naukowych, Przygotowanie pracy dyplomowej, Seminarium dyplomowe; do wyboru: Do wyboru 1 (Interakcja człowiek-komputer, Programowanie deklaratywne i systemy eksperckie, Sieci semantyczne i społecznościowe); do wyboru: Do wyboru 2 (Internet Przedmiotów, Pulsujące sieci neuronowe); do wyboru: Do wyboru 3 (Obliczenia ewolucyjne, Sztuczna inteligencja w grach)

Kim możesz zostać

• Analityk danych
• Inżynier uczenia maszynowego
• Programista i wdrożeniowiec
• Administrator systemów IT
• Kierownik zespołu programistów

Zanim się zdecydujesz

• Matematyka od pierwszego dnia: 30 z 60 punktów ECTS w semestrach 1-2 to matematyka: sześć przedmiotów.
• Wszystko po angielsku: Wszystkie zajęcia są prowadzone w języku angielskim.
• Dużo egzaminów: 15 w przedmiotach obowiązkowych, po 4 w semestrach 2 i 4.
• AI nie zaczyna się od zera: Wstęp do AI w 1. semestrze, Sztuczna inteligencja w 3., uczenie maszynowe w 4., głębokie w 5.
• Praktyka jest obowiązkowa: 160 godzin po 6. semestrze, 4 punkty ECTS.

Dokumenty kierunku

• Program studiów: Uchwała z 2019 r.
• Plan na semestry: Jest, karty ECTS 2026/2027
• Sylabusy: Jest

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.