Studia AI · Politechnika Poznańska

Sztuczna inteligencja/Artificial Intelligence

Magisterskie studia AI po angielsku: 3 semestry, 90 ECTS i praca magisterska za 15.

• Uczelnia: Politechnika Poznańska, Wydział Informatyki i Telekomunikacji
• Poziom: studia II stopnia
• Liczba semestrów: 3
• Punkty ECTS: 90

Czy na tych studiach są praktyki w firmie?

NieProgram nie ma praktyk zawodowych, za to ma 30 godzin wykładów prowadzonych przez firmy.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

1. Semestr 1: Procesy, optymalizacja i teoria uczenia (30 ECTS): Eksploracja procesów, Algorytmy i modele inspirowane biologicznie, Percepcja maszynowa, Synteza programów, Statystyka wielowymiarowa, Optymalizacja wielokryterialna, Teoria uczenia maszynowego, Zastosowania sztucznej inteligencji w branży IT, Podstawowe szkolenie BHP; do wyboru: Język obcy (Komunikacja w języku angielskim, Język polski)
2. Semestr 2: Język naturalny, kwanty i aplikacje mobilne (30 ECTS): Wybrane tematy w przetwarzaniu języka naturalnego, Automatyczne uczenie maszynowe, Wstęp do informatyki kwantowej i kwantowego uczenia maszynowego, Projektowanie aplikacji mobilnych z elementami SI, Pracownia badawczo-problemowa, Ekstrakcja wiedzy, Pisanie prac naukowo-technicznych, Seminarium przeddyplomowe; do wyboru: Do wyboru 1 (Sztuczna inteligencja w kryptografii, Metody teorii informacji w analizie danych); do wyboru: Do wyboru 2 (Narzędzia uczenia maszynowego (MLOps), Zaawansowane aspekty redukcji wymiarowości)
3. Semestr 3: Praca magisterska i wybory (30 ECTS): Seminarium dyplomowe, Sztuczna inteligencja w informatyce biomedycznej, Komunikacja interpersonalna, Przygotowanie pracy magisterskiej, Integracja neuronowo-symboliczna; do wyboru: Do wyboru 3 (nauki społeczne i humanistyczne) (Wprowadzenie do kognitywistyki, Innowacje w IT a ludzkość); do wyboru: Do wyboru 4 (Grafy w uczeniu maszynowym, Programowanie ograniczeń); do wyboru: Do wyboru 5 (Nauka o danych i uczenie maszynowe dla e-handlu, Sztuczna inteligencja w grach)

Kim możesz zostać

• Analityk danych
• Inżynier uczenia maszynowego
• Data scientist
• Programista systemów AI
• Badacz AI i uczenia maszynowego

Zanim się zdecydujesz

• Matematyki jest mniej, teorii więcej: Statystyka wielowymiarowa i optymalizacja to 7 z 90 ECTS, ale teoria uczenia maszynowego ma nierówności probabilistyczne i wymiar VC.
• Wszystko po angielsku: Cały kierunek jest prowadzony po angielsku, a zajęcia językowe celują w poziom B2+.
• Pierwszy semestr jest najcięższy: 424 godziny i 3 egzaminy, czyli ok. 28 godzin zajęć w tygodniu.
• Brak praktyk: Program nie przewiduje praktyk zawodowych. Kontakt z firmami to 30 godzin wykładów.
• Dyplom zajmuje pół semestru: W 3. semestrze 15 z 30 punktów ECTS to praca magisterska.

Dokumenty kierunku

• Program studiów: Jest, uchwała nr 105 z 2022 r.
• Plan na semestry: Jest, w programie studiów
• Sylabusy: Jest, karty ECTS 2026/2027

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.