Studia AI · Politechnika Śląska

Sztuczna inteligencja

Inżynierskie studia o AI z trzema ścieżkami: chmura, analiza danych albo sprzęt i roboty.

• Uczelnia: Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki
• Poziom: studia I stopnia
• Liczba semestrów: 7
• Punkty ECTS: 210

Ile tu matematyki?

18 ECTSmatematyki z 210, do tego 10 ECTS fizyki. W 1. semestrze aż 13 punktów.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

1. Semestr 1: Matematyka, pierwszy kod i wstęp do AI (29 ECTS): Wychowanie fizyczne, Język angielski, Matematyka, Matematyka dyskretna i systemy decyzyjne, Wstęp do fizyki, Podstawy informatyki, Podstawy programowania komputerów, Podstawy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
2. Semestr 2: Programowanie, statystyka i uczenie maszynowe (31 ECTS): Wychowanie fizyczne, Język angielski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, Programowanie C++, Programistyczna analiza danych, Analiza i przetwarzanie obrazów, Uczenie maszynowe, Metody optymalizacji, Przedmiot z uczelnianej bazy zajęć obieralnych (UBZO)
3. Semestr 3: Bazy danych, sieci splotowe i fizyka (30 ECTS): Język angielski, Fizyka, część 1, Przetwarzanie danych fizycznych, Algorytmy i struktury danych, Bazy danych, Podstawy syntezy systemów cyfrowych, Splotowe sieci neuronowe, Przetwarzanie i wizualizacja danych, Przedmiot z uczelnianej bazy zajęć obieralnych (UBZO)
4. Semestr 4: Uczenie głębokie, grafika i systemy rozproszone (30 ECTS): Język angielski, Fizyka, część 2, Grafika komputerowa, Systemy rozproszone, Podstawy sztucznej inteligencji robotów, Metody opisu układów cyfrowych, Uczenie głębokie, Przetwarzanie języka naturalnego, Przedmiot z uczelnianej bazy zajęć obieralnych (UBZO)
5. Semestr 5: Wdrażanie AI, pierwszy projekt PBL i ścieżka (30 ECTS): Przedmiot humanistyczno-ekonomiczno-społeczny 1, Wdrażanie systemów AI, Wprowadzenie do sprzętowej realizacji sieci neuronowych, Wyjaśnialna AI, Przedmiot z uczelnianej bazy zajęć obieralnych (UBZO), PBL 1; do wyboru: Ścieżka dyplomowania, semestr 5 (Systemy chmurowe i rozproszone, Inteligentna analiza danych, Robotyka autonomiczna i sprzętowa akceleracja AI)
6. Semestr 6: Praktyka, drugi projekt PBL i ścieżka (30 ECTS): Przedmiot humanistyczno-ekonomiczno-społeczny 2, Przedmiot z uczelnianej bazy zajęć obieralnych (UBZO), PBL 2, Praktyka zawodowa (4 tygodnie); do wyboru: Ścieżka dyplomowania, semestr 6 (Systemy chmurowe i rozproszone, Inteligentna analiza danych, Robotyka autonomiczna i sprzętowa akceleracja AI)
7. Semestr 7: Projekt inżynierski i dyplom (30 ECTS): PBL 3, Projekt inżynierski, Seminarium dyplomowe; do wyboru: Ścieżka dyplomowania, semestr 7 (Systemy chmurowe i rozproszone, Inteligentna analiza danych, Robotyka autonomiczna i sprzętowa akceleracja AI)

Kim możesz zostać

• AI Engineer
• ML Engineer
• Data Scientist
• Badacz AI

Zanim się zdecydujesz

• Matematyka na starcie: W 1. semestrze 13 punktów ECTS z matematyki. W całych studiach 18, plus 10 z fizyki.
• AI od razu: Podstawy SI i uczenia maszynowego w 1. semestrze, uczenie maszynowe w 2., sieci splotowe w 3., uczenie głębokie w 4.
• Egzaminów jest 14: 9 w przedmiotach wspólnych i 5 w przedmiotach ścieżki dyplomowania.
• Praktyka jest obowiązkowa: 4 tygodnie i 4 punkty ECTS, w planie w 6. semestrze.
• Program jest nowy: Kierunek startuje 1.10.2026. Sylabusów przedmiotów jeszcze nie ma, a lista przedmiotów obieralnych z bazy uczelni nie jest w dokumentach.

Dokumenty kierunku

• Program studiów: Jest
• Plan na semestry: Jest
• Ścieżki dyplomowania: Jest
• Sylabusy: Tylko treści w programie

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.