Studia AI · UMCS w Lublinie

Sztuczna inteligencja w badaniach społecznych

Dwa lata magisterki: badania społeczne, Python i uczenie maszynowe, praca w zespole badawczym.

Trzeba umieć programować?

Będziesz to robić.Python to dwa przedmioty, razem 12 ECTS i 90 godzin, już od 1. semestru.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

  1. Semestr 1: Podstawy badań, Python i pierwsze AI (31 ECTS): Sztuczna inteligencja i społeczeństwo, Teorie społeczne w analizie świata cyfrowego, Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, Projektowanie badań społecznych, Metody jakościowe w badaniach społecznych, Metody ilościowe w badaniach społecznych, Podstawy programowania w Pythonie, Język angielski
  2. Semestr 2: Zaawansowany Python, statystyka i prompty (29 ECTS): Zaawansowane programowanie w Pythonie, Statystyka i analiza danych, Inżynieria promptów i praca z modelami językowymi (LLM), Język angielski, Komunikacja i umiejętności interpersonalne, Przedmiot fakultatywny 1, Przedmiot fakultatywny 2, Przedmiot fakultatywny 3
  3. Semestr 3: Generatywna AI, projekt badawczy i seminarium (33 ECTS): Generatywna AI w badaniach jakościowych, Generatywna AI w badaniach ilościowych, Translatorium: język angielski specjalistyczny (SI i nauki społeczne), Prawo i zarządzanie danymi w społeczeństwie cyfrowym, Projekt badawczy w zespole, Seminarium magisterskie, Przedmiot fakultatywny 4, Przedmiot fakultatywny 5, Przedmiot fakultatywny 6, Wykład ogólnouniwersytecki
  4. Semestr 4: Etyka algorytmów i seminarium magisterskie (27 ECTS): Etyka i społeczna odpowiedzialność algorytmów, Przedmiot w języku angielskim: Emerging Topics in Data, Algorithms, and Society, Seminarium magisterskie, Przedmiot fakultatywny 7, Przedmiot fakultatywny 8, Przedmiot fakultatywny 9, Wykład ogólnouniwersytecki

Kim możesz zostać

Zanim się zdecydujesz

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.