Studia AI · Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Sztuczna inteligencja i data science

Licencjat łączący AI i analizę danych z finansami, zarządzaniem i ekonomią.

Będzie tu ciężka matematyka?

Nie!Osobnej matematyki nie ma. Najbliżej jest „Metody ilościowe w Data Science”: 4 ECTS w 2. semestrze.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

  1. Semestr 1: Wstęp do AI, Python i finanse (30 ECTS): Wstęp do sztucznej inteligencji, Podstawy programowania w języku Python, Podstawy zarządzania w środowisku cyfrowym, Ekonomia w warunkach zmian technologicznych, Finanse w gospodarce cyfrowej, Własność intelektualna i prawo nowych technologii, Język angielski (B2 albo B2+)
  2. Semestr 2: Uczenie maszynowe i etyka AI (30 ECTS): Etyka w sztucznej inteligencji, Metody ilościowe w Data Science, Uczenie maszynowe, Marketing w środowisku cyfrowym, Technologie informatyczne w rachunkowości, Smart cities, Język angielski (B2 albo B2+)
  3. Semestr 3: Język naturalny i pierwsze moduły (30 ECTS): Humanistyczne aspekty sztucznej inteligencji, Prawo sztucznej inteligencji, Przetwarzanie języka naturalnego, Praktyczne umiejętności interpersonalne, Analiza i wizualizacja danych, Język angielski (B2 albo B2+); do wyboru: Przedmioty modułowe (Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe, Przetwarzanie obrazu w Python, Algorytmy i narzędzia ilościowe w AI, Bazy danych i hurtownie danych, Uczenie głębokie, Power BI i DAX w praktyce analitycznej, Uczenie maszynowe i sieci neuronowe w analizie i prognozowaniu, Nowe technologie w handlu i marketingu cyfrowym, Wiedza o kliencie w projektowaniu AI, Data science w finansach, Współczesne strategie inwestowania z AI, Zastosowanie AI w analizie ekonomicznej, Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa z wykorzystaniem AI, Optymalizacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI, Zarządzanie kapitałem ludzkim w zespołach AI i technologicznych, Transformacja usług publicznych i społecznych, Zarządzanie zmianą w organizacji, Inteligentne systemy transportowe i logistyczne, Cyfrowa innowacyjność i przedsiębiorczość, Biznes międzynarodowy w warunkach cyfryzacji)
  4. Semestr 4: Prezentacja danych i AI w finansach (30 ECTS): Proseminarium, Seminarium, Techniki prezentacji danych, Sztuczna inteligencja i inne technologie w usługach finansowych, Przedmiot swobodnego wyboru w języku angielskim, Przedmiot swobodnego wyboru; do wyboru: Przedmioty modułowe (Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe, Przetwarzanie obrazu w Python, Algorytmy i narzędzia ilościowe w AI, Bazy danych i hurtownie danych, Uczenie głębokie, Power BI i DAX w praktyce analitycznej, Uczenie maszynowe i sieci neuronowe w analizie i prognozowaniu, Nowe technologie w handlu i marketingu cyfrowym, Wiedza o kliencie w projektowaniu AI, Data science w finansach, Współczesne strategie inwestowania z AI, Zastosowanie AI w analizie ekonomicznej, Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa z wykorzystaniem AI, Optymalizacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI, Zarządzanie kapitałem ludzkim w zespołach AI i technologicznych, Transformacja usług publicznych i społecznych, Zarządzanie zmianą w organizacji, Inteligentne systemy transportowe i logistyczne, Cyfrowa innowacyjność i przedsiębiorczość, Biznes międzynarodowy w warunkach cyfryzacji)
  5. Semestr 5: Projekt międzywydziałowy i seminarium (30 ECTS): Projekt międzywydziałowy, Seminarium, Przedmiot swobodnego wyboru; do wyboru: Przedmioty modułowe (Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe, Przetwarzanie obrazu w Python, Algorytmy i narzędzia ilościowe w AI, Bazy danych i hurtownie danych, Uczenie głębokie, Power BI i DAX w praktyce analitycznej, Uczenie maszynowe i sieci neuronowe w analizie i prognozowaniu, Nowe technologie w handlu i marketingu cyfrowym, Wiedza o kliencie w projektowaniu AI, Data science w finansach, Współczesne strategie inwestowania z AI, Zastosowanie AI w analizie ekonomicznej, Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa z wykorzystaniem AI, Optymalizacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI, Zarządzanie kapitałem ludzkim w zespołach AI i technologicznych, Transformacja usług publicznych i społecznych, Zarządzanie zmianą w organizacji, Inteligentne systemy transportowe i logistyczne, Cyfrowa innowacyjność i przedsiębiorczość, Biznes międzynarodowy w warunkach cyfryzacji)
  6. Semestr 6: Praktyka, startupy i seminarium (30 ECTS): Warsztaty startupowe, GIS i symulacje przestrzenne, Przedmiot do wyboru w języku angielskim, Praktyka, Seminarium; do wyboru: Przedmioty modułowe (Generatywna sztuczna inteligencja i duże modele językowe, Przetwarzanie obrazu w Python, Algorytmy i narzędzia ilościowe w AI, Bazy danych i hurtownie danych, Uczenie głębokie, Power BI i DAX w praktyce analitycznej, Uczenie maszynowe i sieci neuronowe w analizie i prognozowaniu, Nowe technologie w handlu i marketingu cyfrowym, Wiedza o kliencie w projektowaniu AI, Data science w finansach, Współczesne strategie inwestowania z AI, Zastosowanie AI w analizie ekonomicznej, Zarządzanie finansami przedsiębiorstwa z wykorzystaniem AI, Optymalizacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI, Zarządzanie kapitałem ludzkim w zespołach AI i technologicznych, Transformacja usług publicznych i społecznych, Zarządzanie zmianą w organizacji, Inteligentne systemy transportowe i logistyczne, Cyfrowa innowacyjność i przedsiębiorczość, Biznes międzynarodowy w warunkach cyfryzacji)

Kim możesz zostać

Zanim się zdecydujesz

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.