Studia AI · Uniwersytet Jagielloński w Krakowie

Sztuczna inteligencja

Licencjat z AI na UJ: Python, PyTorch i sieci neuronowe, na twardej matematyce.

Uczelnia: Uniwersytet Jagielloński w Krakowie, Wydział Matematyki i Informatyki
Poziom: studia I stopnia
Liczba semestrów: 6
Punkty ECTS: 183

Czy dam radę bez mocnej matematyki?

48 ECTSTo 32 z matematyki i 16 z Matematycznych podstaw SI, razem z 183 na studiach.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

Semestr 1: Algebra, analiza i pierwszy kod (27 ECTS): Algebra 1, Programowanie 1, Narzędzia programisty, Warsztat analityczny, Wstęp do matematyki, Bezpieczeństwo i higiena kształcenia, Wychowanie fizyczne
Semestr 2: Matematyka pod AI i drugi język programowania (33 ECTS): Algebra 2, Metody programowania, Matematyczne podstawy sztucznej inteligencji 1, Programowanie 2, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, Wychowanie fizyczne
Semestr 3: Dane, bazy i algorytmy (31 ECTS): Języki programowania w analizie danych, Bazy danych, Matematyczne podstawy sztucznej inteligencji 2, Algorytmy i struktury danych, Język obcy
Semestr 4: Podstawy AI i pierwszy kurs do wyboru (31 ECTS): Inżynieria oprogramowania, Metody optymalizacji w uczeniu maszynowym, Podstawy sztucznej inteligencji, Język obcy; do wyboru: Kurs do wyboru (Bazy danych 2, Bezprzewodowe sieci komputerowe, Cognitive systems, Effective and modern C++ programming, Evolution of Artificial Intelligence, Metody optymalizacji, Modelowanie obiektowe, Programowanie dla WWW, Programowanie funkcyjne, Programowanie urządzeń mobilnych: Android, Programowanie urządzeń mobilnych: Apple iOS, Programowanie w Java, Sieci komputerowe, Testowanie oprogramowania, Wprowadzenie do kognitywistyki, Wzorce projektowe); do wyboru: Przedmiot humanistyczny (Filozofia, Psychologia)
Semestr 5: Uczenie maszynowe i projekt (31 ECTS): Nauczanie maszynowe, Projekt zespołowy 1, Wizualizacja danych; do wyboru: Kursy do wyboru (Bazy danych 2, Bezprzewodowe sieci komputerowe, Cognitive systems, Effective and modern C++ programming, Evolution of Artificial Intelligence, Metody optymalizacji, Modelowanie obiektowe, Programowanie dla WWW, Programowanie funkcyjne, Programowanie urządzeń mobilnych: Android, Programowanie urządzeń mobilnych: Apple iOS, Programowanie w Java, Sieci komputerowe, Testowanie oprogramowania, Wprowadzenie do kognitywistyki, Wzorce projektowe)
Semestr 6: Projekt zespołowy i kursy do wyboru (30 ECTS): Ochrona własności intelektualnej, Projekt zespołowy 2; do wyboru: Kursy do wyboru (Bazy danych 2, Bezprzewodowe sieci komputerowe, Cognitive systems, Effective and modern C++ programming, Evolution of Artificial Intelligence, Metody optymalizacji, Modelowanie obiektowe, Programowanie dla WWW, Programowanie funkcyjne, Programowanie urządzeń mobilnych: Android, Programowanie urządzeń mobilnych: Apple iOS, Programowanie w Java, Sieci komputerowe, Testowanie oprogramowania, Wprowadzenie do kognitywistyki, Wzorce projektowe)

Kim możesz zostać

Analiza tekstów
Robotyka
Rozszerzona rzeczywistość
Dane giełdowe i szeregi czasowe
Energetyka, telekomunikacja, transport

Zanim się zdecydujesz

Matematyka na starcie: W 1. semestrze 20 z 27 ECTS to matematyka: algebra, analiza i wstęp do matematyki.
AI zaczyna się w 2. semestrze: Pierwszy kurs o AI to Matematyczne podstawy SI w semestrze 2, Podstawy SI są w 4., Nauczanie maszynowe w 5.
Dużo egzaminów: 15 w kursach obowiązkowych, z tego 9 w semestrach 2 i 3, plus 7 w kursach do wyboru.
Projekty mają mało godzin zajęć: Oba projekty zespołowe to po 15 godzin zajęć, a razem 15 ECTS. Resztę pracy robisz sam.
Brak obowiązkowych praktyk: Plan nie zawiera praktyk. Z firmą możesz zrobić projekt zespołowy.

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.