Studia AI · Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu

Sztuczna inteligencja i systemy bezzałogowe

Magisterka o AI, danych i dronach w rolnictwie i ochronie środowiska.

• Uczelnia: Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Wydział Inżynierii Środowiska i Inżynierii Mechanicznej
• Poziom: studia II stopnia
• Liczba semestrów: 3
• Punkty ECTS: 90

Czy będę musiał(a) latać dronem?

Uczysz się o dronach.W 1. semestrze masz obowiązkowy przedmiot o budowie, sensorach i nawigacji UAV. Pilotaż dronów zależy od wybranych przedmiotów.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

1. Semestr 1: AI, statystyka i podstawy dronów (32 ECTS): Język obcy B2+, Uczenie maszynowe, Uczenie głębokie i sieci neuronowe, Metodologia badań i inżynieria danych, Seminarium dyplomowe magisterskie I, Algebra liniowa i analiza numeryczna, Statystyka, Systemy UAV: konstrukcja, sensory, nawigacja, Narzędzia cyfrowe: IoT, GIS w analizie środowiskowej; do wyboru: Przedmiot do wyboru 1 (Aspekty prawne i etyczne UAV, Bezpieczeństwo i zarządzanie operacjami UAV); do wyboru: Przedmiot do wyboru 2 (Autonomiczne systemy sterowania, Robotyka)
2. Semestr 2: Chmura, narzędzia AI i wybory (30 ECTS): Przetwarzanie danych sensorycznych UAV, Technologie chmurowe i przetwarzanie rozproszone, Kompetencje miękkie i zarządzanie projektami, Narzędzia AI w praktyce, Wiedza prawno-ekonomiczna, Seminarium dyplomowe magisterskie II; do wyboru: Przedmiot do wyboru 3 (AI w kontroli jakości i bezpieczeństwie żywności, Analiza danych i modele predykcyjne w technologii żywności); do wyboru: Przedmiot do wyboru 4 (Modelowanie zaawansowane i fine-tuning sieci neuronowych, Nowoczesne architektury DL); do wyboru: Przedmiot do wyboru 5 (Percepcja wizyjna w robotyce, Cyfrowe metody wspomagania decyzji w technologii drewna, Wizyjne uczenie maszynowe w przemyśle); do wyboru: Przedmiot do wyboru 6 (Biologia obliczeniowa, Analiza danych biologicznych)
3. Semestr 3: Praca magisterska i projekt (28 ECTS): Przygotowanie pracy magisterskiej, Projekt zespołowy z partnerem przemysłowym, Seminarium dyplomowe magisterskie III; do wyboru: Przedmiot do wyboru 7 (Inteligentny monitoring środowiska, Zarządzanie zasobami wodnymi)

Kim możesz zostać

• Firmy AI i data science: Technologiczne i informatyczne
• Firmy dronowe: Systemy bezzałogowe
• Rolnictwo precyzyjne: Agrotechnologie
• Przemysł 4.0: Automatyka przemysłowa
• Instytuty badawcze: Centra R&D i jednostki naukowe

Zanim się zdecydujesz

• Dyplom to 20 punktów: W 3. semestrze 20 z 28 punktów to przygotowanie pracy magisterskiej.
• Matematyki jest mało: Algebra z analizą numeryczną i statystyka: 6 punktów ECTS na 90.
• Bez praktyk zawodowych: Program ich nie przewiduje, jest tylko projekt z partnerem przemysłowym.
• AI od pierwszego semestru: Uczenie maszynowe i uczenie głębokie masz już w 1. semestrze, po 3 punkty.
• Rekrutacja na semestr letni: Studia zaczynasz w semestrze letnim, wcześniej musisz mieć tytuł inżyniera lub kurs uzupełniający.

Dokumenty kierunku

• Program studiów: Jest
• Plan na semestry: Jest
• Sylabusy: Tylko treści w programie

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.