Studia AI · Uniwersytet Radomski im. Kazimierza Pułaskiego

Robotyka i sztuczna inteligencja

Magisterskie studia łączące roboty z AI: sterowanie, uczenie maszynowe i cyfrowe bliźniaki.

Uczelnia: Uniwersytet Radomski im. Kazimierza Pułaskiego, Wydział Mechaniczny
Poziom: studia II stopnia
Liczba semestrów: 4
Punkty ECTS: 120

Ile tu naprawdę AI?

18 z 120 ECTSTo pięć przedmiotów o AI i uczeniu maszynowym, a w wyborach jest jeszcze jeden o ML.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

Semestr 1: Matematyka, mechanika robotów i Python (30 ECTS): Mechanika układów robotycznych, Matematyka stosowana, Metody numeryczne w mechanice obliczeniowej, Akwizycja i przetwarzanie danych, Języki programowania, Metodyka badań naukowych i wprowadzenie do PBL, Ochrona własności przemysłowej i prawo autorskie, Język obcy techniczny
Semestr 2: Sterowanie, uczenie maszynowe i praktyka (30 ECTS): Układy napędowe, Uczenie maszynowe w inżynierii mechanicznej, Projektowanie systemów sterowania, Metrologia przemysłowa i systemy pomiarowe, Projekt PBL, Wiedza o gospodarce, Praktyka zawodowa (4 tygodnie); do wyboru: Do wyboru: programowanie albo certyfikacja robotów (Programowanie robotów, Certyfikacja i bezpieczeństwo robotów); do wyboru: Do wyboru: układy elektropneumatyczne (Wirtualne uruchamianie układów elektropneumatycznych, Projektowanie układów elektropneumatycznych)
Semestr 3: Uczenie ze wzmocnieniem, AI na sterownikach i wybory (30 ECTS): Zaawansowana symulacja MES i optymalizacja struktur mechanicznych, Uczenie ze wzmocnieniem w mechatronice, Wdrożenia AI na platformach wbudowanych i przetwarzanie brzegowe, Trendy w fizycznym AI i inżynierii mechanicznej: seminarium badawcze, Zaawansowany projekt interdyscyplinarny PBL i artykuł konferencyjny, Przedmiot z obszaru nauk społecznych (oferta ogólnouczelniana); do wyboru: Do wyboru: fabryka albo utrzymanie ruchu (Podstawy inteligentnej fabryki, Inteligentne utrzymanie ruchu); do wyboru: Do wyboru: dane z robotów albo wizja (Uczenie maszynowe na danych z fizycznych stanowisk robotycznych, Systemy wizyjne i percepcja dla stanowisk robotycznych); do wyboru: Do wyboru: trajektorie albo współpraca z człowiekiem (Planowanie trajektorii i sterowanie robotów, Interakcja człowiek-robot)
Semestr 4: Cyfrowe bliźniaki i praca magisterska (30 ECTS): Cyfrowe bliźniaki systemów mechanicznych i robotycznych, Zastosowania fizycznego AI w przemyśle mechanicznym, Seminarium dyplomowe, Przygotowanie i złożenie pracy dyplomowej

Zanim się zdecydujesz

AI to część, nie całość: 18 z 120 ECTS to przedmioty o AI i uczeniu maszynowym, resztę wypełniają mechanika, sterowanie i projekty.
AI zaczyna się w 2. semestrze: W 1. semestrze masz mechanikę robotów, matematykę i Pythona, a pierwsze uczenie maszynowe dopiero w 2.
Matematyka tylko na starcie: Matematyka stosowana i metody numeryczne to 9 ECTS, wszystkie w 1. semestrze.
Dyplom waży najwięcej: Praca dyplomowa to 20 z 120 ECTS i nie ma przy niej zajęć kontaktowych.
6 egzaminów: Po dwa w semestrach 1, 2 i 3, w 4. semestrze żadnego.

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.