Studia AI · Uniwersytet Radomski im. Kazimierza Pułaskiego

Sztuczna inteligencja w biznesie

Licencjat łączący ekonomię z AI: Python, uczenie maszynowe i analiza danych biznesowych.

Uczelnia: Uniwersytet Radomski im. Kazimierza Pułaskiego, Wydział Ekonomii i Finansów
Poziom: studia I stopnia
Liczba semestrów: 6
Punkty ECTS: 180

Ile tu naprawdę AI?

13,5 z 180 ECTSSześć przedmiotów o AI, w tym jeden o etyce i prawie.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

Semestr 1: Matematyka, rachunkowość i pierwszy Python (30 ECTS): Matematyka, Mikroekonomia, część 1, Podstawy rachunkowości, Marketing i badania marketingowe, Teoretyczne podstawy informatyki, Podstawy programowania, Zarządzanie, Ochrona własności przemysłowej i prawo autorskie, Język obcy, część 1, Wychowanie fizyczne, część 1
Semestr 2: Statystyka, algorytmy i strony internetowe (30 ECTS): Statystyka opisowa, Mikroekonomia, część 2, Podstawy finansów przedsiębiorstw, Prawo gospodarcze, Matematyka finansowa, Programowanie zaawansowane, Algorytmy i struktury danych, Wstęp do technologii webowych, Kultura języka polskiego, Język obcy, część 2, Wychowanie fizyczne, część 2
Semestr 3: Ekonometria i pierwsze uczenie maszynowe (30 ECTS): Ekonometria I, Makroekonomia, część 1, Ekonomia międzynarodowa I, Rynki finansowe i instrumenty finansowe, Finanse publiczne, Grafika 2D, Uczenie maszynowe, Przedmiot humanistyczny lub społeczny do wyboru, Język obcy, część 3
Semestr 4: Sztuczna inteligencja, deep learning i aplikacje (30 ECTS): Makroekonomia, część 2, Polityka gospodarcza i społeczna, Sztuczna inteligencja, Grafika 3D, Aplikacje webowe, Uczenie głębokie (Deep Learning), Język obcy, część 4; do wyboru: Do wyboru: cyberbezpieczeństwo systemów albo bezpieczeństwo aplikacji i sieci (Cyberbezpieczeństwo systemów, Bezpieczeństwo aplikacji i sieci komputerowych); do wyboru: Do wyboru: sprawozdawczość albo analiza sprawozdań finansowych (Sprawozdawczość finansowa, Analiza sprawozdań finansowych); do wyboru: Do wyboru: uczenie maszynowe w biznesie albo prognozowanie (Uczenie maszynowe w ekonomii i biznesie, Prognozowanie z wykorzystaniem uczenia maszynowego)
Semestr 5: Praktyka, bazy danych i projekt zespołowy (30 ECTS): Bazy danych, Systemy decyzyjne i inteligentne systemy wspomagania zarządzania, Analiza danych w Pythonie i eksploracja danych, Projekt zespołowy, część 1, Symulacje biznesowe, Praktyka zawodowa, Seminarium dyplomowe, część 1; do wyboru: Do wyboru: Data Mining albo systemy rekomendacyjne (Data Mining i eksploracja danych, Systemy rekomendacyjne); do wyboru: Do wyboru: globalizacja albo wymiana handlowa (Globalizacja: szanse i zagrożenia dla gospodarki światowej, Wymiana handlowa a wzrost gospodarczy); do wyboru: Do wyboru: etyka i prawo w AI albo społeczne aspekty technologii (Etyka i prawo w AI, Społeczne aspekty rozwoju nowych technologii); do wyboru: Do wyboru: analiza albo przetwarzanie obrazów (Komputerowa analiza obrazu, Metody przetwarzania obrazów w systemach komputerowych); do wyboru: Do wyboru: wykład monograficzny w języku obcym (Analiza techniczna albo rynek walutowy, Rozwój giełd a wzrost gospodarczy)
Semestr 6: Generatywna AI, chmura i licencjat (30 ECTS): Sieci komputerowe, Etyka, prawo i odpowiedzialność sztucznej inteligencji, Generatywna sztuczna inteligencja (Generative AI), Techniki obliczeń, chmura obliczeniowa, Projekt zespołowy, część 2, Seminarium dyplomowe, część 2, Przygotowanie i złożenie pracy dyplomowej; do wyboru: Do wyboru: bankowość centralna albo instytucje finansowe (Bankowość centralna, Pośrednictwo i instytucje finansowe); do wyboru: Do wyboru: system operacyjny Linux albo środowisko Linux (System operacyjny Linux, Środowisko systemu Linux)

Kim możesz zostać

Specjalista od algorytmów AI
Specjalista od big data
Analityk i prognostyk z AI
Stanowiska menedżerskie: Firmy, samorządy, instytucje finansowe i doradztwo
Własna firma: Absolwent jest przygotowany do prowadzenia działalności

Zanim się zdecydujesz

Matematyki jest sporo: 7 ECTS na start, potem statystyka i ekonometria po 6, matematyka finansowa 3.
AI zaczyna się później: Uczenie maszynowe masz w 3. semestrze, sztuczną inteligencję w 4., generatywną w 6.
To nie czysta informatyka: 61% punktów ECTS to ekonomia i finanse, 34% informatyka.
Dużo egzaminów: 13 w przedmiotach obowiązkowych i 2 w wybranych, razem 15.
Praktyka jest obowiązkowa: Minimum 120 godzin w 5. semestrze, za 4 punkty ECTS.

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.