Studia AI · Uniwersytet Rzeszowski

Sztuczna inteligencja

Inżynierskie studia o AI z klastrem kart NVIDIA H200 i wyborem: medycyna albo przemysł.

• Uczelnia: Uniwersytet Rzeszowski, Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
• Poziom: studia I stopnia
• Liczba semestrów: 7
• Punkty ECTS: 210

Kiedy wybieram specjalność?

Od 4. semestruWybierasz medycynę albo przemysł i uczysz się jej do końca, razem 30 ECTS.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

1. Semestr 1: Matematyka, język C i podstawy informatyki (29 ECTS): Analiza matematyczna 1, Algebra liniowa z geometrią analityczną, Elementy logiki i teorii mnogości, Podstawy fizyki 1, Wstęp do informatyki, Programowanie w języku C, Pakiety obliczeń inżynierskich, Narzędzia pracy zespołowej, Język angielski 1
2. Semestr 2: Programowanie obiektowe, bazy danych i algorytmy (31 ECTS): Podstawy fizyki 2, Matematyka dyskretna, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka 1, Metody numeryczne, Programowanie obiektowe, Algorytmy i struktury danych 1, Bazy danych 1, Programowanie w języku Python 1, Język angielski 2
3. Semestr 3: Pierwsze AI, Python i systemy komputerowe (30 ECTS): Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka 2, Algorytmy i struktury danych 2, Bazy danych 2, Programowanie w języku Python 2, Architektura systemów komputerowych i systemy operacyjne, Sieci komputerowe, Podstawy sztucznej inteligencji, Przedmiot ogólnouczelniany, Język angielski 3, Wychowanie fizyczne 1
4. Semestr 4: Uczenie maszynowe i początek specjalności (30 ECTS): Systemy rozmyte, Wizualizacja danych, Aplikacje internetowe, Uczenie maszynowe, Podstawy robotyki i sterowania, Podstawy cyberbezpieczeństwa, Język angielski 4, Wychowanie fizyczne 2; do wyboru: Przedmiot obieralny 1 (Programowanie wspomagane AI, Programowanie w C#); do wyboru: Specjalność, semestr 4 (AI w medycynie, AI w przemyśle)
5. Semestr 5: Bezpieczeństwo AI, hurtownie i eksploracja danych (26 ECTS): Ochrona własności intelektualnej i przemysłowej, Bezpieczeństwo AI, Inżynieria oprogramowania, Wybrane zagadnienia uczenia głębokiego, Hurtownie danych, Eksploracja danych 1; do wyboru: Przedmiot obieralny 2 (Wybrane zagadnienia robotyki medycznej, Analiza szeregów czasowych i prognozowanie); do wyboru: Specjalność, semestr 5 (AI w medycynie, AI w przemyśle)
6. Semestr 6: Obrazy, język naturalny i start pracy inżynierskiej (34 ECTS): Podstawy przedsiębiorczości, Eksploracja danych 2, Rozpoznawanie obrazów, Przetwarzanie języka naturalnego, Przetwarzanie danych w chmurze obliczeniowej, Programowanie zespołowe, Seminarium dyplomowe inżynierskie 1, Pracownia dyplomowa 1; do wyboru: Przedmiot obieralny 3 (Inteligentne metody modelowania, Inteligentne aplikacje internetowe); do wyboru: Specjalność, semestr 6 (AI w medycynie, AI w przemyśle)
7. Semestr 7: Duże modele, wdrażanie i praktyka (30 ECTS): Duże modele językowe, Wdrażanie i utrzymanie modeli AI, Seminarium dyplomowe inżynierskie 2, Pracownia dyplomowa 2, Praktyka zawodowa; do wyboru: Specjalność, semestr 7 (AI w medycynie, AI w przemyśle)

Kim możesz zostać

• Inżynier AI i ML
• Analityk danych
• Programista systemów inteligentnych
• Specjalista ds. wdrażania AI

Zanim się zdecydujesz

• Matematyka i fizyka na starcie: 33 ECTS, z tego 31 w dwóch pierwszych semestrach.
• AI zaczyna się w 3. semestrze: Podstawy sztucznej inteligencji (6 ECTS, egzamin) są dopiero w 3., uczenie maszynowe w 4.
• Egzaminów jest 11: Tyle w przedmiotach obowiązkowych, a w specjalności dochodzi jeden.
• Praktyka jest obowiązkowa: 150 godzin zegarowych przez 4 tygodnie, 8 ECTS.
• Specjalność trzeba skończyć: Plan wymaga pełnej realizacji jednej z dwóch ścieżek, razem 30 ECTS.

Dokumenty kierunku

• Program studiów: Jest
• Plan na semestry: Jest
• Sylabusy: Jest, w PDF-ach na stronie wydziału

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.