Studia AI · Uniwersytet Śląski w Katowicach

Data Science i sztuczna inteligencja

Inżynierskie studia z matematyki, informatyki i statystyki, z AI w centrum.

• Uczelnia: Uniwersytet Śląski w Katowicach, Wydział Nauk Ścisłych i Technicznych
• Poziom: studia I stopnia
• Liczba semestrów: 7
• Punkty ECTS: 211

Ile tu matematyki?

51% punktów ECTSMatematyka jest dyscypliną wiodącą na tym kierunku.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

1. Semestr 1: Matematyka od podstaw i pierwszy kod (30 ECTS): Algebra liniowa z geometrią, Algorytmy i struktury danych, Analiza matematyczna I, Duże zbiory danych, Elementy logiki i teorii mnogości, Informatyka, Repetytorium z matematyki, Techniki programowania systemów inteligentnych
2. Semestr 2: Więcej matematyki i przygotowanie danych (31 ECTS): Analiza matematyczna II, Elementy statystyki, Macierze w analizie danych, Matematyka dyskretna z elementami teorii grafów, Programowanie algorytmów sztucznej inteligencji, Wstępne przetwarzanie danych i uczenie maszynowe, Przedsiębiorczość, Lektorat języka angielskiego 1, Wychowanie fizyczne
3. Semestr 3: Uczenie maszynowe, chmura i prawdopodobieństwo (30 ECTS): Analiza i wizualizacja danych, Rachunek prawdopodobieństwa, Rozwiązania chmurowe dla sztucznej inteligencji, Systemy rekomendacyjne i wnioskowanie w warunkach niepewności, Uczenie nadzorowane, Uczenie nienadzorowane i uczenie ze wzmocnieniem, Lektorat języka angielskiego 2, Wychowanie fizyczne; do wyboru: Moduł obszarowy 1 (Cyfrowy Świat, Ekspresja Twórcza i Krytyczne Myślenie, Granice Nauki, Społeczeństwo Obywatelskie i Przedsiębiorczość, Środowisko Naturalne i Technologie, Zdrowie i Rozwój Osobisty)
4. Semestr 4: Uczenie głębokie, LLM i generatywna AI (30 ECTS): Duże modele językowe, Generatywna sztuczna inteligencja, Inteligentne metody przetwarzania obrazu, Statystyka matematyczna, Uczenie głębokie, Zastosowanie data science i sztucznej inteligencji w kontekstach dziedzinowych, Lektorat języka angielskiego 3
5. Semestr 5: Projekt dziedzinowy i pierwszy moduł do wyboru (30 ECTS): Zastosowanie data science i sztucznej inteligencji w kontekstach dziedzinowych, Proseminarium, Moduł do wyboru, Lektorat języka angielskiego 4; do wyboru: Moduł obszarowy 2 (Cyfrowy Świat, Ekspresja Twórcza i Krytyczne Myślenie, Granice Nauki, Społeczeństwo Obywatelskie i Przedsiębiorczość, Środowisko Naturalne i Technologie, Zdrowie i Rozwój Osobisty)
6. Semestr 6: Pracownia inżynierska i moduł do wyboru (30 ECTS): Moduł do wyboru, Pracownia inżynierska 1, Prawo w data science i sztucznej inteligencji, Seminarium dyplomowe, Otwarty Moduł Uniwersytecki
7. Semestr 7: Praktyka, seminarium i praca inżynierska (30 ECTS): Moduł do wyboru, Pracownia inżynierska 2, Seminarium dyplomowe, Zarządzanie projektami, Praktyka zawodowa

Kim możesz zostać

• Data scientist
• Analityk danych
• Inżynier AI

Zanim się zdecydujesz

• Matematyka jest wiodąca: 51% punktów ECTS to matematyka, a w pierwszych dwóch semestrach masz jej 32 ECTS.
• AI przychodzi stopniowo: Uczenie maszynowe zaczyna się w 2. semestrze, nadzorowane w 3., a LLM i uczenie głębokie w 4.
• Mało egzaminów: Tylko 3 egzaminy, reszta to zaliczenia.
• Praktyka jest krótka: 60 godzin w 7. semestrze, a miejsce musisz znaleźć sam.
• Ostatni semestr to praca inżynierska: 15 z 30 punktów w 7. semestrze to Pracownia inżynierska 2.

Dokumenty kierunku

• Program studiów: Jest
• Plan na semestry: Jest
• Sylabusy: Opisy modułów w informatorze

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.