Studia AI · Uniwersytet Warszawski

Sztuczna inteligencja i kognitywistyka

Licencjat o AI i o tym, jak działa umysł: Python, uczenie maszynowe, LLM, EEG i filozofia.

• Uczelnia: Uniwersytet Warszawski, Wydział Filozofii
• Poziom: studia I stopnia
• Liczba semestrów: 6
• Punkty ECTS: 180

Ile tu będzie matematyki?

23 ECTSAlgebra, rachunek różniczkowy, statystyka i logika, wszystko w dwóch pierwszych semestrach.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

1. Semestr 1: Python, matematyka i pierwsza filozofia (31 ECTS): Podstawy programowania w Pythonie, Matematyka dla AI I, Wprowadzenie do kognitywistyki, Wprowadzenie do filozofii, Etyka technologii cyfrowych i badań naukowych, Praktyczne projekty w Pythonie, Podstawy ochrony własności intelektualnej, Bezpieczeństwo i higiena pracy
2. Semestr 2: Statystyka, logika i uczenie maszynowe (29 ECTS): Matematyka dla AI II, Statystyka, Podstawy logiki i teorii mnogości, Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, Laboratorium: analiza danych
3. Semestr 3: Sieci neuronowe, język i mózg (29 ECTS): Uczenie maszynowe i sieci neuronowe, Podstawy przetwarzania języka naturalnego, Metody badania funkcjonującego mózgu, Psychologia procesów poznawczych, Lingwistyka I, Lektorat z języka obcego
4. Semestr 4: Deep learning, LLM i praktyki (31 ECTS): Zaawansowane techniki deep learning, Wprowadzenie do Large Language Models (LLM), Lingwistyka II, Laboratorium projektowe, Praktyki zawodowe; do wyboru: Moduł specjalizacyjny I (Optymalizacja modeli AI na GPU, Zaawansowane techniki Data Science, Low-code i no-code w AI)
5. Semestr 5: Zaawansowane LLM i wybory (34 ECTS): Zaawansowane NLP i modele LLM, AI w eksperymentach naukowych, Przedmioty ogólnouniwersyteckie; do wyboru: Moduł specjalizacyjny II (Przyspieszanie treningu modeli AI, Przetwarzanie i analiza Big Data, Techniki Cloud & DevOps w AI, Systemy multimodalne)
6. Semestr 6: Seminaria i praca licencjacka (26 ECTS): Wyjaśnialne AI (XAI), Prawne aspekty AI i cyberbezpieczeństwo, Seminarium interdyscyplinarne, Seminarium licencjackie

Zanim się zdecydujesz

• Matematyka jest na początku: 23 ECTS ze 180, wszystkie w semestrach 1 i 2.
• Dużo godzin jak na niestacjonarne: 533 godziny w 1. roku, 680 w 2. i min. 450 w 3. (program uczelni).
• AI zaczyna się w 2. semestrze: Wstęp do AI i uczenie maszynowe w 2., sieci neuronowe w 3., LLM w 4.
• 19 egzaminów: W przedmiotach obowiązkowych, plus 3 w wybranych.
• Praktyki w środku studiów: 90 godzin i 5 ECTS w 4. semestrze, zaliczane na ocenę.

Dokumenty kierunku

• Program studiów: Jest
• Plan na semestry: Jest
• Sylabusy: Tylko treści w programie

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.