Studia AI · Uniwersytet Wrocławski

Klimatologia i ochrona atmosfery z elementami sztucznej inteligencji

Magisterskie studia o klimacie i jakości powietrza, z Pythonem i uczeniem maszynowym.

Uczelnia: Uniwersytet Wrocławski, Wydział Nauk o Ziemi i Kształtowania Środowiska
Poziom: studia II stopnia
Liczba semestrów: 4
Punkty ECTS: 120

Czy muszę umieć programować?

Wystarczą podstawyProgramowanie w Pythonie zaczyna się w 1. semestrze od 30 godzin laboratorium.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

Semestr 1: Atmosfera, pomiary, statystyka i Python (30 ECTS): BHP i ppoż., Systemy Informacji Geograficznej w naukach o atmosferze, Globalne zmiany klimatu, Fizyka atmosfery, Klimat w różnych skalach przestrzennych, Ochrona i monitoring atmosfery, Seminarium dyplomowe 1, Statystyka w naukach o atmosferze, Techniki pomiarowe w naukach o atmosferze, Programowanie
Semestr 2: Modelowanie, uczenie maszynowe i praktyka (30 ECTS): Chemia atmosfery, Modelowanie procesów atmosferycznych, Seminarium dyplomowe 2, Sztuczna inteligencja, Zarządzanie jakością powietrza, Szkoła letnia: ćwiczenia terenowe (5 dni), Praktyka dyplomowa (3 tygodnie, 120 godzin), Język obcy nowożytny, poziom B2+; do wyboru: Przedmioty fakultatywne (Adaptacja do zmian klimatu, Ekstremalne zjawiska pogodowe, Klimat i bioklimat miast, Klimatologia regionalna, Odnawialne źródła energii, Programowanie w języku R)
Semestr 3: Synoptyka, szkoła zimowa i projekty z ML (30 ECTS): Meteorologia synoptyczna, Seminarium dyplomowe 3, Szkoła zimowa: ćwiczenia terenowe (5 dni), Język obcy nowożytny, poziom B2+ (egzamin); do wyboru: Przedmioty fakultatywne (po 2 ECTS) (Klimat obszarów polarnych, Problemy współczesnej klimatologii, Teledetekcja w naukach o atmosferze, Zarządzanie kryzysowe); do wyboru: Projekty (po 4 ECTS) (Projekt 1: Analiza i weryfikacja pomiarów meteorologicznych i jakości powietrza, Projekt 2: Uczenie maszynowe w modelowaniu jakości powietrza, Projekt 3: Automatyczna detekcja aerozoli atmosferycznych, Projekt 4: Uczenie maszynowe w modelowaniu zmian klimatu); do wyboru: Moduł HUM: przedmioty humanistyczne (Historia kartografii, Historia nauk o atmosferze, Historia nauk o Ziemi, Wybrane zagadnienia z archeologii)
Semestr 4: Prawo AI, seminarium i praca magisterska (30 ECTS): Sztuczna inteligencja: aspekty prawne i zagrożenia, Seminarium dyplomowe 4, Praca i egzamin dyplomowy magisterski; do wyboru: Przedmioty fakultatywne (Aerobiologia, Metodyka oceny oddziaływania na środowisko, Konflikty środowiskowe, Zastosowanie wiedzy o atmosferze w gospodarce przestrzennej)

Kim możesz zostać

Monitoring środowiska: Inspektoraty ochrony środowiska, stacje meteorologiczne i organizacje pozarządowe
Badania klimatu: Jednostki badawczo-rozwojowe o zmianach klimatu i adaptacji
Administracja publiczna: Planowanie przestrzenne, zarządzanie kryzysowe i polityka klimatyczna
Firmy technologiczne: Analiza danych i wdrażanie rozwiązań opartych na AI
Energetyka odnawialna: Technologie przyjazne środowisku

Zanim się zdecydujesz

AI to nie główny temat: Programowanie, sztuczna inteligencja, projekty z ML i prawo AI to 18 z 120 punktów ECTS. Reszta to nauki o atmosferze.
Matematyki jest niewiele: Jedyny przedmiot matematyczny to Statystyka: 4 punkty ECTS w 1. semestrze.
Praktyka w planie: 3 tygodnie (120 godzin) w 2. semestrze. Program uczelni nazywa praktyki zawodowe „nie dotyczy”, ale plan studiów je zawiera.
Dwa wyjazdy w teren: Szkoła letnia i zimowa, po 5 dni, po 2 punkty ECTS.
Dyplom zajmuje cały semestr: 20 z 30 punktów ECTS w 4. semestrze to praca i egzamin dyplomowy.

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.