Studia AI · Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Sztuczna inteligencja

Inżynierskie studia o AI: matematyka, kod, uczenie głębokie, duże modele językowe i agenty.

Ile będę programować na początku?

90 godzinSamo Programowanie w Python 1 w 1. semestrze: 30 godzin wykładu i 60 godzin laboratorium.

Czego się nauczysz: przedmioty po semestrach

  1. Semestr 1: Matematyka, Python i pierwsza AI (30 ECTS): Algebra liniowa, Matematyka dyskretna, Wstęp do algorytmów, Programowanie w Python 1, Architektura systemów komputerowych, Wprowadzenie do kognitywistyki, Wprowadzenie do sztucznej inteligencji, Matematyka (zajęcia uzupełniające)
  2. Semestr 2: Analiza, C/C++ i systemy (30 ECTS): Analiza matematyczna, Algorytmy i struktury danych, Infrastruktura obliczeniowa, Programowanie w C/C++, Programowanie w Python 2, Systemy operacyjne, Ochrona własności intelektualnej, Technologie i usługi sztucznej inteligencji; do wyboru: Blok obieralny 1 (Krytyczne myślenie, Socjologia społeczeństwa informacyjnego); do wyboru: Blok obieralny 2 (Kompetencje społeczne w projektach informatycznych, Społeczne aspekty dostępności)
  3. Semestr 3: Uczenie maszynowe i bazy danych (30 ECTS): Wychowanie fizyczne 1, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka, Bazy danych, Inżynieria oprogramowania, Metody numeryczne, Uczenie maszynowe, Zarządzanie projektami; do wyboru: Blok obieralny A (Język Julia, Język Rust)
  4. Semestr 4: Sieci neuronowe i inżynieria danych (30 ECTS): Inżynieria danych, Modelowanie i symulacja systemów, Przetwarzanie języka naturalnego 1, Sztuczne sieci neuronowe i uczenie głębokie, Wychowanie fizyczne 2; do wyboru: Blok obieralny 4 (język) (Język angielski 1, Język niemiecki 1); do wyboru: Blok obieralny B (Przetwarzanie równoległe i karty graficzne, Systemy wspomagania decyzji); do wyboru: Blok obieralny C (Podstawy ochrony informacji, Reprezentacja wiedzy i wnioskowanie); do wyboru: Blok obieralny D (Technologie agentowe, Wprowadzenie do obliczeń i algorytmów kwantowych)
  5. Semestr 5: Technologie generatywne i projekt (30 ECTS): Internet rzeczy, Percepcja maszynowa 1, Przetwarzanie języka naturalnego 2, Technologie generatywne; do wyboru: Blok obieralny 5 (język) (Język angielski 2, Język niemiecki 2); do wyboru: Blok obieralny E (Automatyzacja wytwarzania oprogramowania, Generatywne multimedia); do wyboru: Blok obieralny F (Inteligentne interfejsy użytkownika, Optymalizacja metodami sztucznej inteligencji); do wyboru: Blok obieralny X (projekt 1) (Inżynierski projekt zespołowy 1A, Inżynierski projekt zespołowy 1B, Inżynierski projekt zespołowy 1C, Inżynierski projekt zespołowy 1D, Inżynierski projekt zespołowy 1E)
  6. Semestr 6: Duże modele językowe i uczenie ze wzmocnieniem (30 ECTS): Duże modele językowe, Percepcja maszynowa 2, Seminarium dyplomowe, Uczenie ze wzmocnieniem; do wyboru: Blok obieralny 6 (język) (Język angielski 3, Język niemiecki 3); do wyboru: Blok obieralny G (Radio kognitywne, Systemy afektywne); do wyboru: Blok obieralny H (Analiza szeregów czasowych, Wykrywanie dezinformacji w mediach); do wyboru: Blok obieralny I (Analiza sieci złożonych, Systemy mechatroniczne); do wyboru: Blok obieralny Y (projekt 2) (Inżynierski projekt zespołowy 2A, Inżynierski projekt zespołowy 2B, Inżynierski projekt zespołowy 2C, Inżynierski projekt zespołowy 2D, Inżynierski projekt zespołowy 2E)
  7. Semestr 7: Praca dyplomowa (30 ECTS): Ekonomia i zarządzanie, Praca dyplomowa; do wyboru: Blok obieralny 3 (Filozofia sztucznej inteligencji, Komercjalizacja innowacji cyfrowych); do wyboru: Blok obieralny J (Podstawy kompresji danych, Wyjaśnialna sztuczna inteligencja); do wyboru: Blok obieralny K (Analiza danych geoprzestrzennych, Programowanie platform SaaS dla rozwiązań SI)

Kim możesz zostać

Zanim się zdecydujesz

Dokumenty kierunku

Nieoficjalne opracowanie Grzegorza Wysockiego na podstawie dokumentów uczelni, stan na 2026-11-03. Porównanie wszystkich kierunków: Analiza kierunków z AI.